不确定时代的
传统产业数字化转型

王晓钰

2020年4月12日

提纲

  • 第一部分：思想篇
    1. 越来越不确定的时代
    2. 不确定挑战的新应对思路
    3. 传统产业不得不做的转型
  • 第二部分：应用篇
    1. 数字化如何创造价值
    2. 降低数字化自身的成本
    3. 数字化的动力和趋势

越来越不确定的时代

  • 科技引爆信息量剧增
  • 不确定的黑天鹅事件频发

信息量暴增

无奈的有限理性

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所有人的压力都相同

  • 领导 vs 员工
  • 家长 vs 孩子
  • 生物学的解释

不确定挑战的
新应对思路

怎么解决难题？

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更敏捷

  • 摸着石头过河

  • 快速迭代：产品、思路

更多样

  • 多样性工程：尽可能放大活系统的多样性和管理系统的多样性
    • 正确：自组织、充分授权，增加管理的类别，如数字化等。
    • 错误：制定协约、规则，强调纪律，遵纪守法，独裁，惩罚

解决思路的变化

  • 科学思想是科学的基石，所以很少，一个时代有一个时代的主流思想
  • 哲学是科学前瞻，科学思想随着哲学发展而演化

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系统科学：后工业时代的元科学

系统科学的发展

需要匹配复杂度的方案

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提纲

  • 第一部分：思想篇
    1. 越来越不确定的时代
    2. 不确定挑战的新应对思路
    3. 传统产业不得不做的转型
  • 第二部分：应用篇
    1. 数字化如何创造价值
    2. 降低数字化自身的成本
    3. 数字化的动力和趋势

传统产业
不得不的转型

数字化转型的误区

  • 没有真目标，为了赶潮流
  • 没有真价值，追求高大上
  • 没有深度，新瓶装旧酒

数字化转型的价值

  • 数字化从新零售开始，到定制化生产，个性化设计，最终必然促成创意对接。
  • 最终，规模化大生产的工业时代，转变为后工业时代的规模化创新。

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提纲

  • 第一部分：思想篇
    1. 越来越不确定的时代
    2. 不确定挑战的新应对思路
    3. 传统产业不得不做的转型
  • 第二部分：应用篇
    1. 数字化如何创造价值
    2. 降低数字化自身的成本
    3. 数字化的动力和趋势

数字化
如何创造价值？

智能制造的价值

  • 怎么做到价值驱动？不要忘了，智慧工厂，仍是工厂，智能制造，还是制造。
  • 工厂永恒的价值是：提质、增效、降本、减存，消除八大浪费（质量缺陷、过度生产、过度加工、搬运、库存、等待、动作等七大浪费，还有一条我认为最可惜的浪费，是没有利用员工的创造力）。
  • 试问，你做的数字化项目，解决了哪些价值？

工厂的八大浪费

工厂典型的浪费

数字化怎么创造价值？

  • “浪费”是企业的裕量储备，保证生产的弹性和灵活性。VUCA时代不确定性加剧，企业要生存必须增加裕量储备，提高生存能力。
  • 数字化带来低成本应对不确定性的机会，在更开阔的尺度优化企业资源，提高适应能力。
  • 数字化是抵抗不确定性的最低成本方案

数字化如何消除不确定性？

你是怎么应对不确定性？

不确定的因素无法消除，只能消除不确定的影响

  • 屏蔽，设立壁垒：法规，专利，防火墙
  • 预测，提前补偿：算卦，内幕消息，把握规律
  • 储备，及时调整：存钱，缓存，调查

控制论思想：系统性思考

  • 控制论：在不确定的干扰下下，怎么干扰的影响，怎么达成目标

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数字化的闭环控制才创造价值

  • 控制软件，抑制不确定性和干扰
  • 信息化、数字化、智能化的区别？

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提纲

  • 第一部分：思想篇
    1. 越来越不确定的时代
    2. 不确定挑战的新应对思路
    3. 传统产业不得不做的转型
  • 第二部分：应用篇
    1. 数字化如何创造价值
    2. 降低数字化自身的成本
    3. 数字化的动力和趋势

降低
数字化自身的成本

降低数字化的成本

  • 数据采集成本：定制的传感器，以硬件实现的协议转化，旧设备改造实施。
  • 数据传输成本：数据传输就像在拥堵的道路上开快车，需要高水平的驾驶技术还很容易疲惫。
  • 算法学习成本：知识积累需要过程，将专家多年积累快速传授给模型算法，降低学习成本。
  • 软件采购成本：以ERP, MES为代表的大型企业软件，花费非常高。
  • 计算存储成本

如何降低数字化的成本

  • 价值驱动，避免过度数字化
  • 用便宜的计算成本置换其他成本
  • 精巧分层的顶层架构

数字化的计算成本

  • 计算存储成本：计算的成本遵循摩尔定律指数下降，云存储通过共享可以减少存储备用裕量，进而降低存储成本。

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价值驱动，避免过度数字化

  • 数字化必须包含三部分

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精巧分层的顶层架构

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提纲

  • 第一部分：思想篇
    1. 越来越不确定的时代
    2. 不确定挑战的新应对思路
    3. 传统产业不得不做的转型
  • 第二部分：应用篇
    1. 数字化如何创造价值
    2. 降低数字化自身的成本
    3. 数字化的动力和趋势

数字化的动力和趋势

数字化转型的变与不变

  • 不变：企业的思想观念系统
  • 变：运营管理优化、提高企业效率
  • 数字化解决不了价值观、影响不了企业文化，往往这些是数字化转型的最大障碍。

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企业数字化转型的模型

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趋势1：机器越来越智能

  • 稳定控制，类似人的情绪，是即刻反应的快系统
  • 优化控制，类似人的认知，是反复权衡的慢系统
  • 预测控制，类似人的想象，是基于模型、经验对未来不确定性的预判。

趋势2：观念越来越稀缺

  • 企业的最小单元，不是人，而是思想观念。核心的思想观念，是企业的基因，是企业一切行为的准则和指导思想。
  • 公司是信念动机涌现外显的复杂系统，数字化改变不了高层的信念与动机。
  • 老板不要让自己成为瓶颈，企业家必须面向未来思考与学习，做好文化准备和组织保障。

关注我，关注工业数字化转型

  • 一起研究：数字化转型的底层规律
  • 一起研讨：具体的案例，提炼原则，知行合一

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