怎么解决“难”的问题？

知识和科学体系

• 有具体对象，基于直观经验 (subject-oriented)
• 无具体对象，抽象方法论 (method-oriented)
• 动荡不确定的21世纪，科学、管理面临巨大挑战

你为什么学习哲学

• 若不是对现在方法绝望，谁会研究哲学呀。。。
  • 抽离直观经验，提供更基础的洞见
• 但是，哲学无法直接指导实践
  • 王东岳：这是一个纯粹的文化课和思想课，大家千万不要追求实用，不抱着功利目的。

元科学(Meta-sciences)

• 不是具体的科学，而是科学的科学

• 理论上：对上承接哲学思考，对下升华科学

• 实践上：面向具体应用

元科学

• 系统论、控制论、信息论、博弈论–>复杂性科学

科学怎么解决“难”的问题？

• 把握多样性：还原论–>系统论
  • 简单地就跟一一样
  • 鼠目寸光，鸵鸟政策
• 把握不确定性：机械性–>进化论
  • 不确定性：信息量不足，无法判断
  • 假设验证，僵化固执
  • 多样性进化：分化、残化、差异

后工业时代的元科学

• 元科学是科学的基石，所以很少
• 元科学是哲学的应用，所以随着哲学演化

系统科学：后工业时代的元科学

提纲

1. 元科学：哲学思考与硬质科学的桥梁
2. 感受一下元科学的思路
   1. 应对不确定性的控制论
   2. 研究组织变革的控制论
3. 物演通论与元科学
4. 混沌边缘的组织变革（研究小组召集）

你是怎么应对不确定性？

不确定的因素无法消除，只能消除不确定的影响

• 屏蔽，设立壁垒：法规，专利，防火墙
• 预测，提前补偿：算卦，内幕消息，把握规律
• 储备，及时调整：存钱，缓存，调查

控制论思想：系统性思考

• 控制论：在不确定的干扰下下，怎么干扰的影响，怎么达成目标

不确定性的科学

• 突出信息流和决策点，提供一套精准讨论不确定性的概念和思维结构

控制论，不是控制的理论

• 形式化的控制论思想：应对不确定的元科学
• Cybernetics > control theory

提纲

1. 元科学：哲学思考与硬质科学的桥梁
2. 感受一下元科学的思路
   1. 应对不确定性的控制论
   2. 研究组织变革的控制论
3. 物演通论与元科学的关系
4. 混沌边缘的组织变革（研究小组召集）

组织也是生命

• 个人与企业同构的，企业是生命体，人也是企业。
• 对比思考人和企业的共性和差异，容易看清楚组织变革
• 借鉴企业管理也有助于个人成长。
• 这不仅仅是简单类比和直观隐喻，跨学科融合是20世纪后期的主流。

从简单的类比，到科学模型

任何“活系统”的抽象

企业的“活系统”模型

组织+控制 = 组织控制模型

提纲

1. 元科学：哲学思考与硬质科学的桥梁
2. 感受一下元科学的思路
   1. 应对不确定性的控制论
   2. 研究组织变革的控制论
3. 物演通论与元科学的关系
4. 混沌边缘的组织变革（研究小组召集）

递弱代偿

• 怎么建构科学化的递弱代偿原理？
• 怎么符号化，形式化表达，并带入参数？

递弱代偿的另一种表述

• 多样性：系统存在状态的数目，是系统复杂性的一种度量。

递弱代偿的另一种表述

递弱代偿的控制论表述

能够代偿的必要性条件

• 系统要可控性，必要有足够的多样性（艾什比）

• 只有用调节器的多样性，才能压低干扰所引起的多样性，只有多样性才能破坏多样性。

• 多样性工程：尽可能放大活系统的多样性和管理系统的多样性

  • 正确：自组织、充分授权，增加管理的类别，如数字化等。
  • 错误：制定协约、规则，强调纪律，遵纪守法，独裁，惩罚

组织变革趋势

混沌边缘的组织变革

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