复杂性科学
启迪企业智能化转型
王晓钰
2019年11月20日
人工智能时代,普遍的焦虑感
Warren Bennis
科技引爆信息量
互联网、移动互联网、物联网
信息量暴增
人类进化缓慢,越来越焦虑
奇点来临
VUCA时代的管理挑战
人工智能时代的范式变革
信息处理能力是不均衡的
生存压力不同、时间感不同、代偿度不同
从学术界启迪智能化转型
为什么学习“复杂性科学”?
这个世界越来越复杂,生意越来越难把握
居然还有一个关于复杂的学科!
所以我们好奇:
我们都想不清楚的复杂问题,科学家怎么进行严肃研究?
对我们有什么启发?
信息论视角看“复杂”
信息量与信息复杂度
哲学视角看“复杂”
物演通论
存在度持续衰弱
代偿度反比增加,复杂度递增
“存在度”是“存在”的最基本度量
“复杂度”是“代偿”的最基本度量
复杂 = 能力强,本事大
复杂 = 进化、 智能
复杂度=代偿度
提纲
法外说法
复杂性科学发展史
复杂性科学研究团体
圣塔菲研究所
复杂性科学的基础概念
复杂性科学的研究方法
复杂性科学的应用举例
什么是复杂系统
自己做的是复杂系统,别人做的是简单系统
细胞、胚胎、大脑、免疫系统、中枢神经系统、生态系统、社会结构、政治体系
什么是复杂
什么是简单
变量个数少
什么是简单
变量非常多,但仅有少数个体有交互
什么不简单?
中等规模的个体,但是大量互相作用
什么是复杂
Cynefin framework
,1999 by
Dave Snowden
什么是复杂
理解复杂
什么是复杂
复杂 不等于 繁杂
Complicated:繁杂,数量上的复杂
Complex:复杂,本质上的复杂
为了区分,严格用语中用“复杂性”,“复杂性科学”指Complex
提纲
法外说法
复杂性科学发展史
复杂性科学研究团体
圣塔菲研究所
复杂性科学的基础概念
复杂性科学的研究方法
复杂性科学的应用举例
复杂性科学发展史
AI时代的基础理论
工业时代
20世纪初
60年代
AI时代
机械论
系统论
耗散结构论
复杂性科学
还原论
控制论
协同论
线性系统
信息论
突变论
复杂性科学的发展历史
诞生:贝塔朗菲创立一般系统论
第一阶段(研究存在)
一般系统论、控制论、人工智能
第二阶段(研究演化)
具体经验科学:耗散结构理论、协同学、超循环理论
形式科学:突变论、混沌理论、分形理论、元胞自动机理论
第三阶段(综合研究)
打破学科界限,不再分门别类研究
复杂性科学研究团体
德国,哈肯:协同学,激光的发明人
从物理学和化学出发
研究有序结构的形成和演化的机制
描述各种非平衡相变的条件和规律
普利高津的耗散结构理论
国内的研究团体
钱学森,系统科学,运筹学
北京师范大学
方福康(1935-2019),师从普利高津
张江,集智俱乐部
中国科学院,系统所
圣塔菲研究所
圣塔菲研究所,靠近Alamos实验室
圣塔菲研究所
圣塔菲研究所
圣塔菲研究所
跨学科研究复杂系统的圣地
1984年由三位诺贝尔奖获得者支持创立
由物理学家、生物学家、免疫学家、心理学家、数学家和经济学家构成跨学科研究
寻求跨越复杂多变的适应性系统的原则
促进知识统一和消除科学文化与人文文化之间的对立
复杂性科学的基础概念
非线性动力学
混沌理论
分形理论
计算理论
简单的线性因果
数学的解释:y=a*x
物理的解释:集体等于个体之和
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非线性动力学的范式
平庸吸引子:
不动点(平衡)、极限环、整数维环面(概周期运动)
奇异吸引子:
非周期混沌系统,无序
奇异吸引子
混沌
收敛到不动点
混沌
分形
Fractal_tree
分形
即使將曼德博集合放大2000倍,還是會顯示出類似整個集合的精細結構。
举例
海浪的数学建模
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海浪的模型验证
波浪出航空照片
Patterns and Complex Configuration
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最新进展
自组织进化/Adaption/Evolution/Learning
网络科学
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复杂性科学研究方法
仿真与建模
灰度模型
基于个体建模/Agent Based Model
基于智能体出仿真
大数据分析技术
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好玩的复杂性科学
规模的密码
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企业组织架构是如何形成
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探寻复杂网络的结构
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职业流动网络
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信息在复杂系统中的作用
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谢谢!
晓钰说